Agentic OS

Das OS für KI-Teams.

Orchestrator, Agent-Rollen (Office · Developer · Researcher · SysAdmin · Security Advisor · …), Goal-Engine mit Abhängigkeiten, Runners für Website- und App-Builds, Skill-System, Multi-LLM Router, User-isolierte Container — alles in einer managed Runtime.

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🇪🇺 EU-gehostet
DSGVO-nativ
EU-AI-Act-ready
Multi-LLM
Managed Runtime

Multi-LLM Router

ClaudeGPT-4oMistralOpen-Source

Wie das OS arbeitet

Von Eingabe bis Ausführung — ein Flow, sechs Schichten.

Egal ob WhatsApp-Nachricht, Voice-Memo, Foto oder Coding-Session: alles startet mit einer Eingabe und durchläuft die gleichen Schichten des Agentic OS. Scroll dich durch den Stack.

Multi-LLM Router

ClaudeGPT-4oMistralOpen-Source

01 · Eingabe

Jeder Task beginnt mit einem Input.

WhatsApp-Nachricht, Voice-Memo, Foto vom Aufmaß, Web-Form, Mobile-Push, API-Webhook. Egal ob App, Agentic Loop oder Coding-Session — das Eingabefeld ist immer der Anfang. Ein Kanal, ein Event, ein Task.

Text · Voice · Foto · Webhook
WhatsApp · Mobile · Web · Voice

02 · Orchestrator + Agent-Team

Ein Task, mehrere Rollen.

Der Orchestrator empfängt den Task und aktiviert das passende Agent-Team: Office, Developer, SysAdmin, Researcher, Security Advisor. Rollen handoffen untereinander, debattieren Zwischenstände, eskalieren Rückfragen. Kein einzelner Chatbot, der alles alleine macht.

Goal Engine mit Dependencies
Debate & Handoff zwischen Rollen
+ Rollen wachsen mit neuen Apps

03 · Skills + Runners

Fähigkeiten und echte Infrastruktur.

Skills geben den Agenten Zugriff auf Email, Kalender, WhatsApp, ERP, PDF, Custom APIs — tenant-scoped und auditierbar. Runners sind echte Ausführungsumgebungen: Website-Builds, App-Deploys, CI/CD-Pipelines. Keine Toy-Tools, sondern produktive Compute.

Email · Kalender · WhatsApp · Odoo · PDF · ERP · API
Website Runner · App Runner · Build + CI/CD

04 · Multi-LLM Router

Best model per task — kein Lock-in.

Triage mit Haiku, Reasoning mit Sonnet, Vision mit GPT-4o, Routine mit Mistral, Code mit Open-Source. Jede Task-Klasse bekommt das passende Modell. Fällt ein Provider aus oder rate-limited, taktet der Router automatisch um.

Claude · GPT · Mistral · Open-Source · BYOK
Automatischer Fallback bei Ausfällen

05 · Security Gate

Bevor eine Aktion Außenwirkung hat.

Zahlungen, ausgehende Mails, ERP-Writes, Preis-Änderungen: alles mit MEDIUM- oder HIGH-Risk landet im Security Gate. Ein Mensch gibt frei, das Audit-Trail wird mitgeschrieben. LOW-Risk (Entwurf anzeigen, Info abfragen) läuft durch.

Risk-Score · Approval-Queue · Audit-Trail
Kein Agent versendet blind

06 · User-Container

Eine isolierte Runtime pro Nutzer.

Der gesamte Stack oben läuft nicht in einem Shared-Prozess, sondern in einem Container, der exklusiv zum Nutzer gehört. Credentials, Zwischenstände, Tool-State — alles physisch isoliert. Managed Runtime: Provisionierung, Scaling, Health — kümmern wir uns drum.

AES-256-GCM Credentials Vault · per User
Echte Prozess-Isolation, nicht nur DB-Filter

8 Pillars

Das Fundament — zitierbar in acht Zeilen.

Die Deep-Dives oben zeigen, wie es aussieht. Hier nochmal kompakt, damit du den Kern in einem Blick hast.

User-isolierte Container

Echte Prozess-Isolation pro Nutzer — nicht nur Mandantentrennung.

Security Gate

Approval-Workflows für risikobehaftete Aktionen. Volle Auditierbarkeit.

Credentials Vault

AES-256-GCM, pro Nutzer, pro Integration. OAuth-Refresh built-in.

Goal Engine

Multi-Step-Workflows mit Dependencies — keine Single-Shot-Agenten.

Multi-LLM Router

Best model per task: Claude, GPT, Mistral, Open-Source. Kein Lock-in.

EU-gehostet, DSGVO-nativ

Datenverarbeitung ausschließlich in Europa. EU-AI-Act-ready.

Cross-System Orchestrierung

Ein Agent, alle Systeme — Email, Kalender, ERP, Branchensoftware.

Auditfähig

Jede Aktion des KI-Teams nachvollziehbar dokumentiert.

Multi-LLM Router

Best model per task — kein Lock-in.

Ein Modell pro Aufgabenklasse. Das KI-Team wählt pro Task das richtige Modell — nach Qualität, Kosten, Latenz oder Hosting-Anforderung. Ein Provider-Ausfall taktet automatisch auf den nächsten.

Task	Modell-Familie	Warum
Triage & Kategorisierung	Haiku, kleine Modelle	Kostenoptimierung — 95 % aller Inbox-Events brauchen kein großes Modell
Entscheidungen & Textgenerierung	Sonnet, GPT-4o	Qualität bei Reasoning und Kundenkommunikation
Vision: Aufmaß, Schadensfotos, Skizzen	Vision-capable LLMs	Multi-modal — Text + Bild in einem Pass
Routine-Generierung, Templates	Open-Source (Mistral, Llama)	EU-Hosting, Kosten, Reproducibility für regulierte Branchen
Code, Tool-Use, strukturierte Outputs	GPT-Code-Modelle	Tool-Use-Performance, JSON-Mode-Stabilität
Long-Context-Recall	Claude 1M-Context	Große Gutachten-Akten, ERP-Dumps ohne Chunking

Aktive Provider im Router

Claude
GPT-4o / GPT-5
Mistral
Llama / DeepSeek
Haiku
+ BYOK

Jede Zeile hat einen definierten Fallback. Fällt ein Provider aus oder rate-limited, bleibt der Task laufen — nur vielleicht mit 0,4 s mehr Latenz oder 20 % mehr Token-Kosten. Kein einziger Task scheitert an einem einzigen Anbieter.

Compliance & Trust

Europäisch, transparent, überprüfbar.

Datenschutz ist keine Checkbox. Hier zeigen wir, was wir zusagen und was ihr prüfen könnt.

EU-Hosting

Compute und Speicher ausschließlich in EU-Datenzentren. Keine US-Cloud im Hot-Path. Sub-Dienstleister auf der Trust-Seite dokumentiert.

DSGVO-nativ

Auftragsverarbeitungs-Verträge (AVV) verfügbar. Betroffenenrechte (Auskunft, Löschung, Datenportabilität) sind Produkt-Funktionen, nicht Compliance-Theater.

AVV ansehen →

EU-AI-Act-ready

Jede App ist nach EU-AI-Act-Risikoklasse klassifiziert. Transparenz-Logs und menschliche Aufsicht sind in die Plattform eingebaut — nicht nachgerüstet.

Audit-Trail

Jede Aktion des KI-Teams wird strukturiert geloggt und ist durchsuchbar. Retention konfigurierbar pro Tenant. Export für externe Audits.

Sicherheits-Policy →

Gegen wen wir antreten

Vier Lager, eine europäische Antwort.

Die volle Vergleichstabelle gegen Legacy-Enterprise, AI-Lab Runtimes, Consumer-EU-AI und Vertikal-Tools steht auf der Startseite. Hier die Kurzfassung, warum Plattform-Entscheider zu uns kommen.

Agent-native von Grund auf — nicht Agent-Layer über einem Legacy-Stack (Salesforce, MS, ServiceNow).
App-Framework oberhalb der Agent-Runtime — nicht rohe Runtime wie Claude Managed Agents oder OpenAI Operator.
Multi-LLM-Router — kein Lock-in an einen einzigen Provider, egal wie groß er ist.
Isolated Container pro User — echte Isolation, nicht nur Mandantentrennung.
EU-Hosting + DSGVO-nativ — strukturell, nicht nachträglich erklärt.
Offene Plattform — Custom-Apps gleichberechtigt neben unseren Beispiel-Apps.

Volle Vergleichstabelle →

OpenClaw vs. Linkworld

Sie kennen OpenClaw? Linkworld ist die Business-Variante.

OpenClaw zeigt, was agentische AI bei Einzelnutzern leistet — 300.000 GitHub-Stars in wenigen Monaten. Für Unternehmen fehlt aber die Governance-Schicht: Mandanten-Isolation, Approval-Workflows, DSGVO, packaged Branchen-Apps. Linkworld liefert genau diese Schicht.

OpenClaw (Open-Source)

Personal · Self-Host

Open-Source AI-Agent-Framework
Self-hosted, model-agnostic
Personal Productivity, kleine Teams
Skill-Marketplace mit Supply-Chain-Risiken (Cisco, Gartner, Trend Micro)
Single-Tenant pro Installation
Du trägst Security, Hosting, Updates selbst

Linkworld (Enterprise-Layer)

Business · Managed

Hosted SaaS, EU-souverän — 100+ Tools, dieselbe Idee
Multi-Tenant mit isolierten User-Containern
Security Gate, Approval-Workflows, AES-256-Vault
DSGVO-nativ, EU-AI-Act-ready
Packaged Branchen-Apps (Außendienst, Bau, Audit) — sofort einsatzfähig
Audit-Logs, BYOK, On-Prem-Option

Das bauen wir darauf.

Drei Beispiel-Apps zeigen, wofür die Plattform gebaut ist. Custom Apps kommen als Nächste.

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